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把整个代码仓库整理为适合大模型读取的单一文件，并支持忽略规则、令牌统计和敏感信息检查。

面向创作者的 Stable Diffusion 生成引擎和工作界面，支持画布、节点流程、模型管理与可重复的图像生产。

微软开源的模型编排开发工具包，帮助应用连接大模型、插件、向量存储和智能体，并组织可维护的业务流程。

微软维护的人工智能入门课程，提供分章节课程、代码实验和知识测验，覆盖传统机器学习与常见 AI 方法。

面向中文学习者的小参数大模型训练项目，覆盖数据处理、预训练、监督微调、偏好优化和模型推理。

可视化搭建 AI 智能体和大模型流程的低代码平台，通过节点连接模型、知识库、工具和条件逻辑。

开源 AI 编程智能体平台，可在受控环境中读取代码、修改文件、运行命令并协助完成软件开发任务。

通过 PyTorch 从零实现类似 GPT 的大语言模型，以循序渐进的代码和笔记解释分词、注意力、预训练与微调。

社区维护的提示词发现、收藏与分享项目，支持免费浏览，也可以自行部署用于团队内部提示词管理。

面向自动化任务和智能体开发的开源平台，可让 AI 围绕目标拆解步骤、调用工具并持续执行工作流。